Buscador Semántico y Comparador de Textos
Busca y ordena los fragmentos de un documento según su relevancia conceptual con tu consulta utilizando TF-IDF y Similitud de Coseno 100% en local.
Configuración de la Herramienta
Esperando datos de entrada
Completa la configuración en el panel de la izquierda para procesar tu archivo de forma 100% local.
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Podemos integrar esta herramienta directamente en tu página web con tu marca, añadir tarifas personalizadas o programar funciones a medida para optimizar el trabajo de tu equipo.
¿Cómo funciona el Buscador Semántico y Comparador de Textos?
El comparador semántico segmenta el documento de entrada en párrafos individuales. A continuación, tokeniza el contenido eliminando palabras vacías y aplica un algoritmo de pesado TF-IDF para representar cada párrafo y la consulta como vectores numéricos en un espacio vectorial común. Finalmente, calcula el producto escalar de los vectores normalizados (Similitud de Coseno) para obtener un coeficiente entre 0% (sin relación) y 100% (identidad conceptual) y ordena los resultados de mayor a menor relevancia.
Cómo utilizar la herramienta
Pega el texto completo o documento en la primera caja de texto. A continuación, escribe la frase, pregunta o concepto que deseas buscar en la segunda caja. El visualizador calculará y listará inmediatamente los párrafos del documento ordenados de mayor a menor relevancia semántica, mostrando el porcentaje de similitud exacto y resaltando los términos clave.
Ejemplo práctico:
- Introduce las cláusulas de un contrato de servicios y busca 'plazo de rescisión' para localizar al instante qué apartados hablan del fin del contrato aunque usen sinónimos.
- Carga un documento técnico de especificaciones y busca 'requisitos del sistema' para filtrar y ordenar únicamente las secciones que detallan las necesidades de hardware.
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Qué es la similitud de coseno?
Es una métrica matemática que mide la orientación de dos vectores en un espacio multidimensional. En el procesamiento del lenguaje natural, representa la cercanía temática o conceptual entre dos fragmentos de texto, independientemente de su longitud.
¿Cómo encuentra conceptos si no comparten las mismas palabras?
La herramienta aplica un análisis TF-IDF (frecuencia de término y frecuencia inversa de documento) que reduce la importancia de palabras comunes y resalta las palabras con mayor carga informativa. Esto ayuda a emparejar frases con significados cercanos al evaluar los vectores de palabras cruzadas.
¿Sube mis documentos a algún servidor para indexarlos?
No. Toda la tokenización, el cálculo de frecuencias y las operaciones matriciales de similitud se ejecutan íntegramente en tu navegador. Tus documentos confidenciales están completamente protegidos.
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